Regelbasierte Personalisierung: Erstellung einer Personalisierungsstrategie

Die erfolgreichsten Unternehmen von heute wissen, wie wichtig die Personalisierung für eine erfolgreiche digitale Strategie ist. Laut einer PwC-Umfrage haben sich 89 % der CMOs auf die Personalisierung von Kunden konzentriert, um die Kundenbindung zu fördern. Das liegt daran, dass sie Marken in die Lage versetzt, den steigenden Kundenerwartungen gerecht zu werden, und ihnen hilft, ehrgeizige Geschäftsziele zu erreichen.

Kunden haben eine Vielzahl von Kanälen, potenziellen Produkten und Dienstleistungen sowie Plattformen zur Auswahl, und die Personalisierung kann Marken dabei helfen, sich zu differenzieren und wertvolle Aufmerksamkeit zu gewinnen. In diesem Artikel erklären wir Ihnen, was Sie über die regelbasierte Personalisierung wissen müssen und wie Sie sie für eine erfolgreiche Personalisierungsstrategie nutzen können.

Die regelbasierte Personalisierung ist ein Ansatz zur Personalisierung von Inhalten, bei dem den Kunden ein personalisiertes Erlebnis geboten wird, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind.

Die regelbasierte Personalisierung ermöglicht es Marken, nach bestimmten Regeln, die ein Vermarkter vorgibt, mehrere Versionen von Inhaltserlebnissen für eine bestimmte Zielgruppe zu erstellen. Sie können dann Regeln festlegen, um diese Erlebnisse für ein bestimmtes Zielgruppensegment noch relevanter zu machen.

Für eine effektive regelbasierte Personalisierung benötigen Sie eine solide Strategie zur Erfassung von Kundendaten, da diese Art der Personalisierung auf expliziten Daten beruht, die vom Kunden zur Verfügung gestellt werden, um sein Erlebnis zu verbessern. Die Daten können an verschiedenen Stellen gesammelt werden, z. B. in einem CRM-System und in den Verhaltensdaten der Kunden.

Die regelbasierte Personalisierung erfolgt in der Regel nach der Logik "wenn/dann", "und/oder" und manchmal auch "sonst". Wenn ein Besucher auf die Website kommt und bestimmte Kriterien erfüllt, z. B. wenn seine IP-Adresse angibt, dass er aus Österreich kommt und die Seite zum ersten Mal besucht, dann werden Inhalte über die neueste Veranstaltung in Wien angezeigt.

Die Anzahl der Bedingungen, die für eine regelbasierte Personalisierungsstrategie festgelegt werden können, ist endlos, da Wenn/Dann-Bedingungen mit und/oder-Bedingungen und Sonst kombiniert werden können. Wir können das vorherige Beispiel nehmen und es so anpassen, dass, wenn ihre IP-Adresse angibt, dass sie aus Österreich kommen, und sie ein Kundenprofil haben oder die Seite dreimal besucht haben, dann ein Pop-up mit einem Rabatt für die Veranstaltung in Wien angezeigt wird, andernfalls wird ein Landing Image für die Veranstaltung angezeigt.

Mit regelbasierter Personalisierung können Vermarkter verschiedene Szenarien durchspielen, von denen sie glauben, dass sie für ihre potenziellen Kunden am relevantesten sind. Da die regelbasierte Personalisierung auf Daten von Erstanbietern beruht, ist es außerdem wahrscheinlicher, dass die Kunden für die angezeigten Inhalte empfänglich sind.

Die regelbasierte Personalisierung bietet den Marken, die sie zum Aufbau einer Personalisierungsstrategie nutzen, einige Vorteile.

Die regelbasierte Personalisierung ist eine der am einfachsten zu implementierenden Methoden. Sie folgt einfachen, szenariobasierten Regeln, was bedeutet, dass Marken nicht viel Zeit oder Ressourcen benötigen, um ihre Personalisierungsstrategie auf den Weg zu bringen.

Mit regelbasierter Personalisierung können Marken ein maßgeschneidertes Kundenerlebnis bieten. Vermarkter können Kunden sofort Inhalte anzeigen, die auf ihrem Standort, der Anzahl ihrer Besuche auf einer Seite oder dem letzten Kauf basieren. Diese Bedingungen sind zwar einfach, bieten aber ein Erlebnis, das auf einzigartigen Kundendaten basiert.

Marken können sich auf eine bestimmte demografische Zielgruppe konzentrieren, indem sie mithilfe bereits erfasster Daten ein vollständiges Bild ihrer Kunden erstellen. Anhand dieser Daten können sie dann spezifische Regeln definieren, um Inhalte anzuzeigen, die für bestimmte Teile einer Zielgruppe relevant sind, z. B. Wiederholungskunden, die ein Produkt während der letzten Rabattaktion gekauft haben.

Unternehmen müssen ein einheitliches Erlebnis bieten, unabhängig davon, von welchem Gerät aus ein Kunde surft. Mit regelbasierter Personalisierung können Marken ein Omnichannel-Erlebnis schaffen, sobald der Kunde die festgelegten Bedingungen erfüllt, unabhängig davon, ob er auf einem Mobiltelefon, einem Laptop oder einem anderen Smart-Gerät surft.

Magnolia ist eine kompatible Plattform für digitale Erlebnisse, die es Marken ermöglicht, Inhalte über verschiedene Kanäle hinweg zu verwalten. Mit Headless-Funktionen auf Unternehmensebene können Marketer Inhalte in einem Hub verwalten und überall dort verteilen, wo sie benötigt werden, und Inhalte nach Bedarf mehrfach verwenden.

Dies wird erreicht, ohne dass die Erstellung von Inhalten beeinträchtigt wird, da die Vermarkter auch auf benutzerfreundliche Tools zugreifen können, einschließlich WYSIWYG-Bearbeitung und Erlebnisvorschau. Aber ein digitales Erlebnis wäre nicht vollständig ohne die Möglichkeit, diese Inhalte für verschiedene Zielgruppen zu personalisieren. Magnolia enthält eine sofort einsatzbereite regelbasierte Personalisierung, die zur Optimierung von Inhalten auf verschiedenen Kanälen und für ein maßgeschneidertes Erlebnis genutzt werden kann.

In Situationen, in denen mehr als nur eine regelbasierte Personalisierung erforderlich ist, lässt sich Magnolia auch problemlos in Lösungen von Drittanbietern integrieren und führt alles in einer einzigen Schnittstelle zusammen.

Magnolia verwendet ein regelbasiertes Personalisierungsmodell, bei dem relevante Inhalte in den Mittelpunkt gerückt und irrelevante Inhalte herausgefiltert werden. Den Kunden werden unterschiedliche Inhalte angezeigt, und es können Regeln auf der Grundlage von Merkmalen wie Vorlieben, Suchbegriffen, Interessen, Profilattributen und mehr erstellt werden. Zielgruppen können auch in Segmente aufgeteilt werden, um die Zuweisung von Regeln noch einfacher zu gestalten.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Magnolia die Personalisierung durchführt, indem Sie in unseren ausführlichen Artikel eintauchen, um mehr über Zielgruppensegmentierung, explizite und implizite Personalisierung und mehr zu erfahren.