- Juli 17, 2025
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Von SEO zu GEO und wieder zurück
Wie Sie mit Magnolia beide Seiten der modernen Suchmünze nutzen können
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Jan SchulteHead of Group Consulting, Magnolia
Magnolia in Aktion
Unser Expertenteam zeigt Ihnen live, was Magnolia für Sie leisten kann.
Jetzt Demo buchen"Dieses RFP kommt mir seltsam bekannt vor ..."
Als ein globaler Einzelhändler seine 120 Fragen umfassende RFP übermittelte, wurde jede Zeile mit chirurgischer Präzision den Magnolia-Funktionen zugeordnet - eine 100-prozentige Übereinstimmung, die fast nie vorkommt.
Bei unserer Demo-Sitzung fragte ich: "Haben Sie das nur für Magnolia entworfen?"
Der leitende Architekt schmunzelte: "Nein, wir haben unsere Anforderungen aufgelistet und ChatGPT die Ausschreibung erstellen lassen. Jetzt müssen Sie nur noch bestätigen, dass alles passt."
Dieser Moment bestätigte, was viele von uns vermutet hatten: potenzielle Kunden lassen KI jetzt Anbieter vorqualifizieren, bevor ein menschliches Gespräch überhaupt beginnt. Die Suche ist nicht mehr nur ein Spiel - es sind zwei.
1. Der Suchstapel hat sich in zwei Teile geteilt
Die Entscheidung von Apple, Perplexity, Claude und andere KI-basierte Suchmaschinen direkt in Safari einzubauen, ist die erste echte Delle in Googles Vertriebsgraben. Gleichzeitig bringt die These von Andreessen Horowitz "GEO over SEO" die neue Realität auf den Punkt: Die Sichtbarkeit hängt jetzt davon ab, dass man in den Antworten, die Suchmaschinen nach dem Large-Language-Model (LLM) generieren, zitiert wird.
Doch die klassische Suchmaschinenoptimierung ist alles andere als tot. Google ist immer noch für 63 % des US-Webverkehrs verantwortlich und bringt jeden Tag mehr als ein Dutzend Ranking-Änderungen auf den Markt. Sogar Googles eigener Search Central Blog erinnert uns daran, dass die Grundlagen für den Erfolg der blauen Links auch in die neuen KI-Übersichten einfließen.
Fazit: Marketingverantwortliche haben plötzlich zwei Leistungsebenen zu optimieren:
Suchmaschinen-Optimierung (Links)- Gewinnen Sie den Click-Through.
Generative Engine Optimization (Sprache)-gewinnen Sie die Zitierung.
2. Wo sich GEO und SEO überschneiden und wo sie sich unterscheiden
Hier ein kurzer Überblick darüber, wo die beiden Disziplinen zusammenlaufen - und wo Sie unterschiedliche Taktiken benötigen.
| Funktioniert für beide | Einzigartig für SEO | Einzigartig für GEO |
|---|---|---|
| Hochwertige, geprüfte Inhalte | Core Web Vitals & Seitengeschwindigkeit | "Extrahierbare" Absätze, Aufzählungszeichen und TL;DR-Blöcke |
| Klare Informationsarchitektur und kanonische URLs | Optimierte <Titel> und Meta-Beschreibung | Markenkonsistenz in Modell-Trainingsdaten |
| JSON-LD/Schema.org-Auszeichnung | Backlink-Autorität und interne Verlinkung | Analyse der Verweisrate |
| E-E-A-T-Signale (Autorennachweise, transparente Beschaffung, regelmäßige Inhaltsaktualisierungen) | Conversational-Query-Analyse (Bearbeitung von Conversational-Queries aus Nutzerinteraktionen) | |
| Klarheit und Konsistenz von Entitäten (einheitliche Definitionen und Referenzen) | Multi-Engine Visibility Testing (Sicherstellung der Sichtbarkeit über KI-Tools hinweg) | |
| Ethical GEO (Sicherstellung unvoreingenommener und genauer Informationen) |
3. Warum Magnolia Ihnen an beiden Fronten einen Vorsprung verschafft
Atomar strukturierter Inhalt: Die Stories App speichert jede Überschrift
- jeden Text und jede Faktenbox als eigenen Knoten
- so dass sowohl die Crawler von Google als auch die LLMs Ihre Inhalte leicht verstehen und wiederverwenden können.
KI-beschleunigte SEO-Optimierung: Der AI-Accelerator ermöglicht es Ihnen
- mit einem Klick SEO-Metadaten für Ihre Seiten zu generieren
Traditionelle und hybride Headless-Bereitstellung: Statisch gerenderte Seiten erfüllen geschwindigkeitssensitive SEO-Metriken
- während derselbe Inhalt gleichzeitig als saubere JSON-Endpunkte für die LLM-Ingestion bereitgestellt wird.
AI Accelerator Hooks mit RAG: Retrieval-Augmented Generation nutzt Ihre freigegebenen Inhalte
- um automatisch kurze "In summary"-Abschnitte und Q&A-Snippets zu generieren
- die sachliche Genauigkeit gewährleisten und gleichzeitig Modelle mit zitierfähigem Material versorgen - ohne den Ausgangstext zu verändern.
Governance
- die Halluzinationen verhindert: Versionskontrolle und Vier-Augen-Workflows stellen sicher
- dass nur genehmigte
- korrekte Fakten sowohl Google als auch GPT-4o erreichen
- um das Vertrauen in die Marke auf jeder Oberfläche zu schützen.
Wissensgraphen-Integration: Magnolia hilft beim Aufbau strukturierter Wissensgraphen und positioniert Ihre Inhalte als maßgebliche Quelle
- die direkt in LLMs einfließt.
Proaktive Desinformationsbekämpfung: Magnolias integrierte Versionierungs- und Vier-Augen-Genehmigungs-Workflows schützen proaktiv die Markengenauigkeit und korrigieren potenzielle Fehlinformationen
- bevor sie sich über KI verbreiten.
Ethische GEO-Governance: Magnolia stellt sicher
- dass Inhalte ethisch optimiert werden - frei von Voreingenommenheit und Fehlinformationen - durch strukturierte Freigabe-Workflows
- die eine verantwortungsvolle KI-Optimierung unterstützen.
4. Ein zweigleisiges Optimierungskonzept, mit dem Sie noch in diesem Quartal beginnen können
| Schritt | Was in Magnolia zu tun ist | SEO gewinnen | GEO gewinnen |
|---|---|---|---|
| 1. Lange Seiten komponieren | Unterteilung von Heldenanleitungen in wiederverwendbare Abschnitte | Saubereres Crawlen, reichhaltigere Sitelinks | Granulare Snippets für LLM-Antworten |
| 2. Strukturierte Daten schichten | Hinzufügen von Artikel-, Produkt- und FAQ-Schema über YAML-Konfiguration | Reichhaltige Ergebnisse/Wissenstafeln | Versorgt Modelle mit fundierten Fakten |
| 3. TL;DR-Blöcke generieren | Aufruf von AI Accelerator, um 100-Wort-Zusammenfassungen vorzuschlagen. | Verbessert Verweildauer und UX | Vorgefertigte Angebotsboxen für LLMs |
| 4. Conversational Query Analysis durchführen | Analysieren Sie Gesprächsanfragen aus Nutzerbewertungen, Supportprotokollen und der internen Suche | Verbesserte Inhaltsrelevanz und organisches Engagement | Der Inhalt beantwortet direkt die KI-Anfragen aus Gesprächen |
| 5. Multi-Engine-Sichtbarkeitstests durchführen | Regelmäßiges Testen und Optimieren der Sichtbarkeit über KI-Tools wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und CoPilot | Größere Reichweite und konsistentes Branding | Konsistente und präzise Markenpräsenz über KI hinweg |
Rahmen zur Leistungsmessung
Metriken der Entdeckungsphase
Traditionell: Organische Sitzungen
- SERP-Click-Through-Raten
KI-Ära: Modell-Referenzraten (Prozentsatz der relevanten Prompts
- die Ihren Inhalt zitieren)
Markenerwähnungen und Sichtbarkeit in Null-Klick-Erlebnissen
Metriken der Erwägungsphase
Traditionell: Verweildauer auf der Seite
- Absprungratenoptimierung
KI-Ära: Zitiertiefe und Prominenz innerhalb der generierten Antworten
Metriken für die Umstellungsphase
Traditionell: Verfolgung der Zielerfüllung
AI-Ära: Attributionsanalyse für KI-Übersicht und Chat-Interface-Klick-outs
Zurechnung von Konversionen
- die aus AI-generierten Übersichten und Interaktionen resultieren
Strategische Empfehlungen für Magnolia-Kunden
Grundprinzip: Google und GPT als gleichberechtigte Optimierungspartner im Jahr 2025 behandeln.
Die komponierbare Architektur von Magnolia ermöglicht es Unternehmen,:
Bewahren Sie bestehende SEO-Investitionen und Fachkenntnisse
Entwicklung von GEO-Funktionen ohne Plattformmigration
Optimierungsbemühungen über beide Suchparadigmen hinweg skalieren
Nächste Schritte: Wenden Sie sich an Ihren Magnolia Customer Success Manager, um das zweigleisige Optimierungs-Framework zu implementieren - oder fragen Sie ChatGPT, welcher Lösungsarchitekt Ihnen helfen kann, beide Seiten der modernen Suchgleichung zu meistern.
5. Schlussfolgerung: Die evidenzbasierte Zukunft
Die potenziellen Kunden, die ChatGPT bei der Erstellung ihrer Anbieterliste vertrauten, forderten nie herkömmliche Verkaufsunterlagen an. Sie folgten KI-generierten Beweisen und Empfehlungen.
Interessenten verlassen sich zunehmend auf KI-generierte Nachweise statt auf herkömmliche Unterlagen - Magnolia DXP positioniert Ihre Inhalte auf einzigartige Weise für maximale Sichtbarkeit und Genauigkeit sowohl bei der herkömmlichen als auch bei der generativen Suche.
Mit Magnolia DXP müssen Sie sich nicht zwischen einem guten Ranking und der endgültigen Antwort entscheiden. Die Architektur der Plattform liefert beide Ergebnisse gleichzeitig.
See you in the prompts.
Jan
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