- Juli 15, 2025
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Magnolia AI Accelerator 2.2: Revolutionierung der Inhaltserstellung mit erweiterten KI-Funktionen
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Sebastian GeschkeAI Lead Architect, Magnolia -
Alexander TimmermansSenior Solution Architect, Magnolia
Magnolia in Aktion
Unser Expertenteam zeigt Ihnen live, was Magnolia für Sie leisten kann.
Jetzt Demo buchenWir freuen uns, die Veröffentlichung von Magnolia AI Accelerator Version 2.2, unserer bisher leistungsstärksten und flexibelsten KI-Integrationssuite, bekannt zu geben. Dieses große Update führt drei bahnbrechende Funktionen ein, die die Art und Weise verändern werden, wie Content-Ersteller, Marketer und Entwickler mit KI im Magnolia-Ökosystem arbeiten.
Was ist neu in Version 2.2
1. Einheitliche Modellregistrierung: Die Grundlage für KI-Flexibilität
Das Herzstück unserer Version 2.2 ist die neue Unified Model Registry, ein umfassendes System, das eine nahtlose Integration mit praktisch jedem KI-Modell ermöglicht. Diese bahnbrechende Funktion ermöglicht es Unternehmen,:
Verbindung zu mehreren KI-Anbietern wie OpenAI
- AWS Bedrock
- Google Gemini und Fal.ai
Konfigurieren Sie benutzerdefinierte KI-Modelle über einfache YAML-Dateien in Ihren Light-Modulen
Definieren Sie Modellparameter mit präziser Kontrolle über Ein- und Ausgaben
Wechseln Sie zwischen Modellen
- ohne Ihre Implementierung zu ändern
Einhaltung der Vorschriften und Auswahl der Lieferanten
Sie können den KI-Dienstleister Ihrer Wahl wählen und sogar Ihre eigenen KI-Modelle einbringen. Bleiben Sie flexibel in Bezug auf Compliance und regulatorische Anforderungen und wechseln Sie KI-Modelle ganz einfach.
Die Modellregistratur führt mehrere Schlüsselkonzepte ein:
KI-Modelle: Sammlungen von Parametern
- die das Verhalten und die Fähigkeiten eines bestimmten KI-Modells definieren
AI-Aufgaben: Ausführbare Einheiten
- die Geschäftslogik enthalten oder Modelle direkt aufrufen
AI-Aufgabentypen: Gruppierungen von Aufgaben
- die gemeinsame Funktionen und Schnittstellendefinitionen aufweisen
Modell-Adapter: Zuordnungen zwischen Eingaben/Ausgaben von Aufgaben und Eingaben/Ausgaben von Modellen
Diese Architektur bietet eine noch nie dagewesene Flexibilität, die es Entwicklern ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Workflows zu erstellen, während Autoren von Inhalten unabhängig vom zugrunde liegenden KI-Anbieter eine einheitliche Schnittstelle erhalten.
AI-Aufgaben
KI-Aufgaben sind für die Funktionalität des Magnolia AI Accelerators von zentraler Bedeutung. Sie dienen als ausführbare Einheiten, die sowohl einfache als auch komplexe Logik mit KI-Modellen kapseln. Eine KI-Aufgabe kann direkte Geschäftslogik enthalten, wie z. B. den Aufruf einer API zum Abrufen von Daten oder den Aufruf von KI-Modellen zur Generierung oder Änderung von Inhalten. Diese Aufgaben werden über die Befehls-API ausgeführt und ermöglichen eine nahtlose Integration und Automatisierung innerhalb des Magnolia-Ökosystems.
Die Anwendung der Aufgaben reicht von der Erstellung einer Komponente (eine KI-Aufgabe, die bereits in AI Accelerator enthalten ist) bis hin zu komplexeren Aufgaben wie dem Abrufen und Analysieren von Seitenmetriken aus einem Webanalysetool wie Matomo und der Verbesserung von SEO-Eigenschaften auf der Grundlage dieser Erkenntnisse.
2. Verbesserte Komponentengenerierung mit Modellauswahl
Die Version 2.2 baut auf unserer beliebten KI-gestützten Komponentengenerierung auf und nutzt nun das Modellregister, um diese anzubieten:
Modellauswahl für Aufgaben der Komponentengenerierung
Anpassbare Parameter für die Feinabstimmung der Generierungsergebnisse
Konsistente Schnittstellen für verschiedene AI-Modelle
Verbesserte Personalisierung bei der Variantengenerierung
Autoren von Inhalten können nun bei der Erstellung von Komponenten aus den verfügbaren Modellen auswählen. Damit haben sie mehr Kontrolle über den Stil und die Qualität der von der KI erstellten Inhalte, während die Einfachheit der ihnen bereits vertrauten Benutzeroberfläche erhalten bleibt.
3. AI Image Editor: Vollständige visuelle Erstellung
Das Kronjuwel unserer Version 2.2 ist der neue KI-Bild-Editor, ein leistungsstarkes Werkzeug, das die KI-Bilderzeugung mit umfassenden Bearbeitungsfunktionen kombiniert. Mit diesem funktionsreichen Editor können Benutzer:
Generierung von Bildern anhand von Textaufforderungen mit mehreren KI-Modellen (DALL-E 3
- FLUX.1
- usw.)
Vorhandene Bilder mit einer ganzen Reihe von Werkzeugenbearbeiten (Auswählen
- Verschieben
- Drehen
- Zuschneiden)
Arbeiten mit Ebenen zur präzisen Steuerung von Kompositionselementen
Hinzufügen und Formatieren von Text mit erweiterten Ausrichtungs- und Stylingoptionen
Intelligente Bildverarbeitung mit Hintergrundentfernung
Integration mit Ihrer Asset-Bibliothek
- um KI-generierte und vorhandene Assets zu kombinieren
Der AI Image Editor verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche mit einem Ebenen-Bedienfeld, einer Editor-Leinwand, einem Werkzeug-Bedienfeld und einem Eigenschafts-Bedienfeld, so dass er für Benutzer aller Erfahrungsstufen zugänglich ist und gleichzeitig die für komplexe Bildkompositionen erforderliche Tiefe bietet.
Einführung in den Magnolia AI Image Editor:
Die Erstellung digitaler Assets mit Magnolia verändern
Erweiterbarkeit für Entwickler
Die Version 2.2 ist in erster Linie auf Erweiterbarkeit ausgelegt:
Fügen Sie eigene Modelle hinzu
- indem Sie YAML-Konfigurationsdateien in Ihren Light-Modulen erstellen
Definieren Sie benutzerdefinierte Aufgaben mit spezifischen Eingabe- und Ausgabeparametern
Erstellen Sie Modelladapter
- um Aufgaben mit Modellen zu verbinden
Erweitern Sie den AI Image Editor um benutzerdefinierte Werkzeuge und Verarbeitungsfunktionen
Der vereinfachte Konfigurationsansatz bedeutet, dass Entwickler komplexe KI-Funktionen mit minimalem Code implementieren können und sich auf die Geschäftslogik und nicht auf Integrationsdetails konzentrieren.
Anwendungen in der realen Welt
Der AI Accelerator 2.2 ermöglicht ein breites Spektrum an praktischen Anwendungsfällen:
Erstellung von Inhalten: Erstellung von Texten
- Bildern und ganzen Seiten mit konsistenter Markenstimme
Personalisierung: Erstellen Sie maßgeschneiderte Content-Varianten für verschiedene Zielgruppensegmente
Bildbearbeitung: Entfernen von Hintergründen
- Erstellen von Mockups und Optimieren des Bildmaterials
SEO-Optimierung: Automatisches Generieren von Metadaten und Bildbeschreibungen
Mehrsprachige Inhalte: Optimierte Übersetzungs- und Lokalisierungsabläufe
Existing Magnolia customers can upgrade to AI Accelerator 2.2 by contacting their account representative. The upgrade process is straightforward, with backward compatibility for existing AI features.
"Der Magnolia AI Accelerator soll Inhaltserstellern und -vermarktern dabei helfen, die Macht der künstlichen Intelligenz in ihren täglichen Arbeitsabläufen zu nutzen, um die Erstellung von Inhalten schneller, konsistenter und effektiver zu machen."
Was kommt als Nächstes?
Die Version 2.2 stellt einen bedeutenden Fortschritt in unseren KI-Fähigkeiten dar, und wir arbeiten bereits an zukünftigen Verbesserungen:
Zusätzliche AI-Modell-Integrationen
Verbesserte Funktionen für die Zusammenarbeit
Erweiterte Vorlagenbibliotheken
Erweiterte Bildbearbeitungsfunktionen
Wir sind bestrebt, den AI Accelerator auf der Grundlage Ihres Feedbacks und der sich entwickelnden Bedürfnisse kontinuierlich zu verbessern.
Erste Schritte
Existing Magnolia customers can upgrade to AI Accelerator 2.2 by contacting their account representative. The upgrade process is straightforward, with backward compatibility for existing AI features.
For detailed information on configuring the model registry and working with the AI Image Editor, please refer to our comprehensive documentation.
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